opencv是一個開源的計算機視覺庫,它的主要功能就是通過函數幫助用戶實現圖像處理和計算機視覺算法,包括基礎的濾波和高級的物體檢測,因此能夠應用在無人駕駛、人機交互、認臉動作識別等多個領域。opencv提供多種主流編程語言的接口,并且支持跨平臺運行,有需要的用戶敬請下載。
使用 C/C++ 開發,同時也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他語言的接口。
可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系統上運行。
應用領域非常廣泛,包括圖像拼接、圖像降噪、產品質檢、人機交互、人臉識別、動作識別、動作跟蹤、無人駕駛等。
提供了機器學習模塊,你可以使用正態貝葉斯、K最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林、人工神經網絡等機器學習算法。
下載下來并不需要安裝,是一個自解壓的文件,雙擊運行該文件,會出現如下對話框
選擇想要放置的路徑,點擊extract即可,等待安裝完成
環境變量的配置
配置方法如下,計算機->右鍵屬性->高級系統設置->高級->環境變量
在path變量中進行添加相應的路徑,譬如我的安裝路徑是D:\Program Files\opencv342\opencv\build\x64\vc15,其中由于我的vs版本是2017,所以選擇vc15.
工程包含目錄(include)的配置
先打開vs創建新一個win32控制臺項目,最好選擇空項目,生成之后在屬性管理器中進行一次配置,視圖->其他窗口->屬性管理器,
就會多出一個屬性管理器工作區,
再點擊如下文件,
在通用屬性->VC++目錄->包含目錄中,添加下列路徑(具體根據你所安裝的路徑來看),
D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include
D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include\opencv
D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include\opencv2
在通用屬性->VC++目錄->庫目錄中,添加上D:\Program Files\opencv342\opencv\build\x64\vc15\lib這個路徑,
在通用屬性->鏈接器->輸入->附加的依賴項中,
添加opencv_world342d.lib,
再確定,應用。
測試
在visual studio中進行測試,根據代碼提示,初步判斷環境配置成功,
測試代碼:
成功顯示,表明我們的opencv環境已經搭建完成。